Комплекс моделей машинного обучения для управления окомкованием окатышей стал победителем премии RB Digital awards 2024 в номинации «Промышленность».
Решение разработали ИТ-команда «Северстали» и эксперты «Карельского окатыша». Проект стал уникальным для комбината симбиозом физического моделирования, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. В результате использования модели производительность линии окомкования повысилась на 11% с сохранением качества продукции.
Вот что рассказал о проекте начальник управления цифровых технологий центра развития Бизнес-системы железорудных активов «Северстали» Владимир Люшенко:
«В 2018 году на «Карельском окатыше» был подобный проект, но без использования нейронной сети. Сейчас у нас достоверность определения грансостава на порядок выше, чем была тогда. Нейронная сеть более точно определяет контур и размеры окатышей, в том числе те, которые скрывает первый слой. Система позволяет вести непрерывный мониторинг в потоке, что обеспечивает автоматическое и оперативное принятие решения в системе управления линией окомкования».
Статуэтка в этом году сделана из стали FORCERA, также разработанной в «Северстали». Её специально для конкурса изготовил партнёр “Северстали” и “Карельского окатыша” – компания SteelMasters.
По информации пресс-службы “Карельского окатыша”
